기술

기술 기록

Gemma 4 12B — 구글이 무료로 풀었다, 내 PC에서 돌아가는 AI

2026-06-06King's Lab

구글이 Gemma 4 12B를 Apache 2.0으로 공개했습니다. 멀티모달 지원에 16GB VRAM급 환경에서 로컬 실행이 가능한 오픈 모델입니다.

한 줄 결론: 구글이 멀티모달 12B 오픈 모델을 Apache 2.0으로 공개했고, 16GB VRAM 또는 통합 메모리급 환경에서 로컬 실행을 겨냥한 수준입니다.

핵심 3가지

1. 라이선스: Apache 2.0 — 상업적 활용 가능한 오픈 모델
2. 멀티모달: 텍스트·이미지·오디오·비디오 입력 지원
3. 로컬 실행 가능: 16GB VRAM 또는 통합 메모리급 환경을 타겟으로 설계

우리한테 무슨 영향?

API 비용 없이 개인 서버나 고사양 노트북에서 클라우드형 AI 일부 작업을 로컬에서 보완할 수 있는 선택지가 생깁니다. Ollama나 LM Studio 같은 로컬 AI 도구와 연결하면 인터넷 없이도 사용 가능합니다.

다만 "16GB RAM이면 누구나 된다"는 아닙니다. 일반 DDR RAM은 GPU 연산에 사용되지 않아서, 통합 메모리(Apple Silicon, 최신 AMD APU)나 별도 VRAM 16GB 이상 GPU가 있어야 원활합니다.

지금 할 일

• Hugging Face에서 모델 다운로드 (무료, 계정 필요)
• Ollama 또는 LM Studio에서 로컬 실행 테스트
• 상업 프로젝트라면 Apache 2.0 조건 확인

공식 링크

• 구글 블로그 — Gemma 4 소개
• Google AI Developers — Gemma 문서
• Hugging Face — google/gemma-4-12B