기술 기록
이번 주 AI 소식 — 웹페이지 10곳 중 1곳에서 AI 작성 흔적, 딥시크 비전 동일 단가, 챗GPT 광고 유럽 31개국
퓨리서치가 8월 20일 영어 웹페이지 49만 개를 분석해 2026년 7월 무작위 표본의 10%에서 AI 작성 흔적을 찾았습니다. 딥시크는 이미지도 텍스트와 같은 입력 토큰 단가로 받고 별도 멀티모달 할증이 없는 모델을 공식 가격표에 올렸고, 오픈AI는 챗GPT 광고를 유럽 31개국으로 넓힌다고 밝혔어요. 공식 문서와 가격표에서 값을 직접 확인할 수 있는 세 건만 골랐습니다.
이번 주(8월 16일~8월 22일)에는 인터넷에 AI가 쓴 글이 얼마나 되는지 표본으로 세어 본 조사가 나왔고, 이미지를 읽는 API에 멀티모달 할증이 붙지 않는 모델이 가격표에 올라왔고, 챗GPT 광고가 유럽으로 넘어갔습니다. 셋 다 공식 문서나 가격표에서 숫자를 직접 확인할 수 있는 건들만 골랐어요.
퓨리서치가 8월 20일 웹페이지 10곳 중 1곳에서 AI가 쓴 흔적을 찾았어요
퓨리서치센터가 8월 20일 "How Much of the Internet Is Written With AI?"라는 분석을 냈습니다. 코먼 크롤(Common Crawl) 웹 아카이브에서 2021년 1월부터 2026년 7월까지 영어 웹페이지 약 49만 개를 뽑고, 오픈 팬그램(Open Pangram)이라는 공개 가중치 탐지 모델로 각 페이지 본문에 AI가 쓰거나 크게 손본 흔적이 있는지 분류한 결과예요.
2026년 7월 스냅샷에서 무작위로 고른 1만 개 페이지 중 10%에서 AI 작성 흔적이 나왔습니다. 도메인별로 갈라 보면 편차가 큽니다. 2026년 1월 표본 기준으로 .com은 9.35%, .org는 4.59%인데 .edu는 1.03%, .gov는 0.76%였어요. 상업용 도메인이 학교·정부 도메인의 열 배 수준입니다. .com만 놓고 5년 추이를 보면 2021년 1월 1.09%, 2023년 1월 1.63%, 2024년 1월 3.76%, 2025년 1월 5.48%, 2026년 1월 9.35%로 올라왔습니다.
게시일이 확인되는 페이지만 추리면 챗GPT 공개 이후 게시분에서 35%가 나옵니다
10%라는 숫자가 생각보다 낮게 느껴진다면, 표본에 챗GPT가 나오기 전에 만들어진 오래된 페이지가 섞여 있기 때문입니다. 다만 게시일로 거르는 작업이 표본 전체에 적용되지는 않습니다. 퓨리서치 방법론에 따르면 크롤 표본에서 HTML에 게시일 필드가 들어 있는 페이지는 10~15%뿐이에요. 그 페이지들만 놓고 2022년 11월 30일 이후 게시분을 세면 2026년 7월 스냅샷 기준 35%에서 AI 작성 흔적이 나왔습니다.
이 수치를 읽을 때 퓨리서치가 직접 단 조건이 있습니다. 게시일이 붙은 페이지들은 무작위 부분표본이 아니라서, 이 값은 웹 전체가 아니라 게시일이 확인되는 콘텐츠 안에서의 비율이라고 못 박아 뒀어요. 웹페이지 세 개 중 하나가 AI로 쓰였다는 뜻으로 옮기면 원문보다 훨씬 넓은 이야기가 됩니다.
퓨리서치는 탐지 모델이 붙잡는 특징도 같이 공개했습니다. 2023년 초 스냅샷과 비교하면 엠대시(—) 사용이 1만 단어당 5.79회에서 11.19회로 약 두 배가 됐고, 옥스퍼드 콤마는 63% 늘었습니다. delve, interplay, testament처럼 모델이 자주 고르는 단어는 두 배 넘게 늘었고, "그냥 X가 아니라 Y다" 식으로 대비를 만드는 문장 구조는 세 배 가까이 늘었습니다. 다만 이건 대량 집계에서만 성립하는 경향이고, 퓨리서치도 문서 하나만 놓고 엠대시가 있으니 AI가 썼다고 판정할 수는 없다고 못 박아 뒀어요. 탐지 모델이 사람 글을 AI로, AI 글을 사람으로 잘못 분류하는 경우도 있다고 밝혔습니다.
블로그를 직접 쓰는 입장에서 눈여겨볼 부분은 .com과 .edu의 열 배 격차입니다. 다만 이건 AI가 손댄 흔적의 비율일 뿐이라 그대로 신뢰도 차이로 옮겨 읽을 수는 없어요. AI가 다듬은 글이라고 틀린 것도 아니고, 사람이 쓴 글이라고 맞는 것도 아니니까요. 그래도 출처를 붙이고 확인 날짜를 남기는 방식은 앞으로 더 값을 하게 됩니다.
딥시크가 이미지를 텍스트와 같은 값으로 받는 모델을 공식 가격표에 올렸습니다
딥시크가 8월 21일(현지시간) 멀티모달 모델 deepseek-v4-flash-vision-exp를 공개하고 API 공식 가격표에 올렸습니다. 눈에 띄는 건 별도 멀티모달 할증이 없다는 점이에요. 텍스트 전용인 deepseek-v4-flash와 입력 토큰 단가가 완전히 같습니다. 이미지가 공짜라는 뜻은 아닙니다. 이미지는 아래에서 볼 규칙대로 토큰으로 환산돼 입력 토큰에 그대로 합산되고, 다만 그 토큰에 텍스트보다 비싼 요율이 붙지 않는다는 뜻이에요.
비혼잡 시간대 기준으로 캐시에 걸리지 않은 입력은 100만 토큰당 0.22달러, 출력은 100만 토큰당 0.66달러입니다. 캐시에 걸린 입력은 100만 토큰당 0.007달러까지 떨어집니다. 혼잡 시간대에는 정확히 두 배가 붙어서 입력 0.44달러, 출력 1.32달러가 됩니다. 혼잡 시간대는 UTC 01:00~04:00과 06:00~10:00으로 공지돼 있는데, 한국 시간으로 옮기면 오전 10시~오후 1시와 오후 3시~오후 7시입니다. 우리 낮 시간이 거의 다 혼잡 구간에 들어가니, 배치로 돌릴 작업이라면 밤이나 새벽으로 미루는 쪽이 단가가 반으로 줄어듭니다. 컨텍스트는 100만 토큰, 최대 출력은 384K입니다.
2주 전에 정리한 알리바바 큐원3.8맥스의 입력 단가가 큐원클라우드 공식 모델 페이지 기준 100만 토큰당 2달러였으니, 같은 입력량으로 비교하면 비혼잡 시간대 기준 아홉 배 차이가 납니다. 물론 모델 급이 다르고 벤치마크 성격도 달라서 단가만으로 우열을 매길 수는 없습니다.
이미지 한 장은 아무리 커도 384토큰까지만 계산됩니다
이미지 과금 방식도 문서에 적혀 있습니다. 추론 전에 모든 이미지가 자동으로 크기 조정을 거치는데, 총 픽셀 수가 384×384보다 작으면 비율을 유지한 채 키우고, 그보다 크면 800×800 정도의 총 픽셀 수가 되도록 줄입니다. 그래서 이미지 한 장이 소모하는 토큰에 384토큰이라는 상한이 생겨요. 2000×2000 이미지와 5000×5000 이미지가 같은 토큰을 씁니다. 과금 기준으로만 보면 큰 이미지를 미리 줄여도 토큰 절감 효과는 제한적이라는 뜻이에요. 다만 전송량, 요청 본문 크기 상한(48MiB), 업로드 속도는 과금과 별개 문제라서 파일이 크면 미리 줄이는 쪽이 여전히 유리할 수 있습니다.
요청 하나에 이미지를 여러 장 넣어도 장마다 같은 규칙으로 따로 계산합니다. 한 요청에 최대 600장까지 넣을 수 있고, 이미지는 Chat Completions 형식 기준으로 user 메시지에만 넣을 수 있고, system이나 assistant 메시지에 넣으면 400 오류가 납니다. 같은 전달 방식이 Responses API에서도 되는데 그쪽은 input_image 콘텐츠 파트로 싣는 별도 규격이라, 이 제한을 그대로 옮겨 읽으면 안 됩니다. 지원 형식은 JPEG, PNG, GIF, WebP이고 파일 이름이나 선언된 MIME 타입이 아니라 실제 파일 내용으로 형식을 판별합니다. 모델 이름 끝에 붙은 exp는 실험판 표시라서, 모델 자체나 식별자가 예고 없이 바뀔 수 있다는 점은 감안해야 합니다.
오픈AI는 챗GPT 광고를 유럽 31개국으로 넓힌다고 8월 18일에 밝혔어요
오픈AI가 8월 18일 챗GPT 광고를 유럽 31개국으로 확대한다고 공지했습니다. 발표문에는 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아, 스웨덴, 노르웨이, 덴마크, 네덜란드, 오스트리아가 이름으로 적혔고, 시작 시점은 "다음 주"로 안내됐습니다. 미국에서 광고 시험을 시작한 지 6개월 만입니다. 이번 목록에 한국은 들어 있지 않습니다.
광고주가 붙는 경로는 처음에는 오픈AI 광고 솔루션팀과 대행사·기술 파트너를 통해서만 열립니다. 직접 집행하는 광고 관리자(Ads Manager)는 여름 후반에 열린다고 적었어요.
광고는 무료와 고 요금제에만 붙고 플러스·프로는 그대로입니다
광고가 보이는 대상은 무료(Free)와 고(Go) 요금제 사용자입니다. 플러스, 프로, 기업(Enterprise) 구독은 광고 없이 그대로 유지됩니다. 오픈AI는 광고를 무료·저가 접근을 떠받치는 수단으로 설명했습니다.
발표문에 적힌 원칙은 네 가지입니다. 대화 내용은 광고주에게 넘기지 않고, 고객 데이터를 팔지 않으며, 광고는 답변과 분리해 명확히 표시하고, 광고가 답변 내용에 영향을 주지 않는다는 겁니다. 광고 개인화도 사용자가 끌 수 있다고 밝혔습니다. 다만 이건 회사가 스스로 밝힌 운영 원칙이고, 실제로 어떻게 적용되는지는 유럽에서 광고가 돌기 시작한 뒤에 확인할 수 있습니다.
출처
- How Much of the Internet Is Written With AI? — Pew Research Center — 8월 20일 게시일, 영어 웹페이지 약 49만 개 표본, 2026년 7월 무작위 1만 개 중 10%, 게시일이 확인되는 페이지 중 챗GPT 공개 이후 게시분 35%, 도메인별 .com 9.35%·.org 4.59%·.edu 1.03%·.gov 0.76%, .com 5년 추이, 엠대시 5.79→11.19회·옥스퍼드 콤마 63% 증가·AI 선호 어휘 두 배 초과·부정 대구 세 배 근접, 확인일: 2026-08-22
- Methodology: How much of the internet is written with AI — Pew Research Center — 코먼 크롤 스냅샷 수집 기간(2021년 1월~2026년 7월)과 분류 절차, 게시일 필드를 가진 페이지가 크롤 표본의 10~15%뿐이라는 점, 해당 부분표본이 무작위가 아니어서 챗GPT 이후 추정치가 웹 전체가 아니라 '게시일이 확인되는 콘텐츠 기준'이라는 원문 단서, 7월 크롤 35% 수치 확인, 확인일: 2026-08-22
- Introducing Open Pangram — Pangram — 퓨리서치가 사용한 공개 가중치 AI 탐지 모델 원문, 확인일: 2026-08-22
- Common Crawl — 분석에 쓰인 웹 아카이브 원본, 확인일: 2026-08-22
- Models & Pricing — DeepSeek API Docs —
deepseek-v4-flash-vision-exp가격표 등재, 캐시 미스 입력 비혼잡 0.22달러·혼잡 0.44달러, 출력 비혼잡 0.66달러·혼잡 1.32달러, 캐시 히트 입력 비혼잡 0.007달러, 텍스트 전용 모델과 동일 단가, 컨텍스트 1M·최대 출력 384K, 혼잡 시간대 UTC 01:00~04:00 및 06:00~10:00, 확인일: 2026-08-22 - Vision — DeepSeek API Docs — 이미지의 토큰 환산 규칙과 이미지 한 장당 384토큰 상한, 384×384 미만 확대·초과분 800×800 상당 축소, 요청당 최대 600장, Chat Completions 기준 user 메시지 한정과 400 오류·Responses API의
input_image별도 규격, 지원 형식 JPEG·PNG·GIF·WebP, 확인일: 2026-08-22 - ChatGPT Ads expands across Europe — OpenAI — 8월 18일 게시일, 유럽 31개국 확대와 명시된 9개국, 미국 시험 시작 6개월 만, 무료·고 요금제 한정과 플러스·프로·기업 광고 없음, 초기 접근 경로와 광고 관리자 여름 후반 개방, 광고 원칙 네 가지, 확인일: 2026-08-22
- 딥시크, 멀티모달 에이전트 'V4-플래시-비전' 공개 — AI타임스 — 8월 21일(현지시간) 공개 시점 확인, 확인일: 2026-08-22
- Qwen3.8-Max 모델 페이지 — QwenCloud 공식 — 본문 단가 비교에 쓴 입력 100만 토큰당 2달러를 공식 가격 페이지에서 직접 확인, 확인일: 2026-08-22
퓨리서치의 수치는 보고서 본문과 방법론 문서에서 직접 옮겼고, 챗GPT 이후 35%는 게시일이 확인되는 부분표본 기준이라는 원문 조건까지 함께 적었습니다. 딥시크 단가와 이미지 토큰 규칙은 딥시크 공식 API 문서에서, 챗GPT 광고 확대 내용은 오픈AI 공식 발표문에서 확인했습니다. 대표 이미지는 자체 제작한 타이틀 카드예요.