기술 기록
이번 주 AI 소식 — 할라피뇨 와트당 성능 1.5~1.9배, o3 챗GPT 은퇴, GLM-5.3-플래시 할인가 기준 작업당 0.045달러
8월 23일부터 29일까지의 AI 소식을 모았어요. 오픈AI가 자체 추론 칩 할라피뇨의 첫 실측치를 공개했고, o3가 챗GPT에서 내려갔고, Z.ai가 GLM-5.3-플래시를 내놨어요.
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오픈AI 한국 행사 이후, 코덱스는 어디에 써야 할까
오픈AI 한국 행사에서 보인 코덱스·업무형 AI 흐름을 쉬운 말로 정리하고, 작은 팀이 바로 적용할 수 있는 사용 순서를 담았습니다.
결론부터 말하면, 코덱스는 “코드를 대신 짜주는 버튼”만으로 보면 아깝습니다. 요즘 흐름은 업무 문맥을 읽고, 초안을 만들고, 검토 지점을 남기는 도구에 더 가깝습니다.
먼저 요약하면
- 행사에서 눈에 띄는 건 모델 이름보다 업무 안으로 들어온 AI 사용 방식입니다.
- 코덱스도 개발자만 쓰는 도구라기보다 문서 정리, 분석, 운영 점검과 연결될 수 있습니다.
- 다만 최종 승인, 보안, 고객 정보 처리까지 AI에게 통째로 넘기면 안 됩니다.
작은 팀에서는 이렇게 시작하면 됩니다
처음부터 “우리 회사 업무를 전부 자동화하자”로 가면 금방 꼬입니다. 저는 한 가지 반복 업무만 고르는 쪽을 추천합니다. 예를 들면 주간 회의록 정리, 고객 문의 분류, 내부 공지 초안, 코드 리뷰 전 체크리스트처럼 사람이 매번 비슷하게 반복하는 일입니다.
그 다음 순서는 단순합니다.
- 사람이 예시 2~3개를 고릅니다.
- AI가 초안을 만듭니다.
- 사람이 틀린 부분을 표시합니다.
- 다음부터는 그 표시를 규칙으로 넣습니다.
코덱스를 쓸 때 조심할 점
코덱스나 업무형 AI를 쓰면 속도는 빨라집니다. 대신 실수도 빨리 퍼질 수 있습니다. 그래서 “AI가 했으니 끝”이 아니라 검토 지점이 남는 구조가 필요합니다.
- 비밀키, 고객 개인정보, 계약서 원문은 처음부터 제외합니다.
- 결과물에는 사람 검토자를 남깁니다.
- 자동 병합·자동 발송은 별도 승인 없이는 막아둡니다.
- 틀린 답을 발견하면 프롬프트가 아니라 업무 순서도 같이 고칩니다.
지금 바로 할 일
이번 주에는 큰 시스템을 만들기보다, 반복 문서 템플릿 하나만 골라보면 됩니다. “AI 초안 → 사람 검토 → 수정본 저장” 흐름을 3번만 돌려도, 어디까지 맡길 수 있고 어디서 사람이 봐야 하는지 꽤 빨리 드러납니다.
참고한 곳
*행사 세부 수치와 참석자 정보는 보도 자료마다 표현이 다를 수 있어, 이 글은 공식 페이지와 공개 보도에서 공통으로 확인되는 “업무형 AI 확산” 흐름 중심으로 정리했습니다.*
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