AI 뉴스 분석 · 영상 리뷰 · 2026-05-07

Codex·Claude 검증 루프

AI 코딩 도구 하나만 믿기보다 서로 검토하게 만들면 실수를 줄일 수 있습니다. 초안, 검토, 수정, 실행 검증 순서로 진행합니다.

AI 코딩은 빠르지만 그대로 믿으면 위험합니다.

한 사람이 푼 문제를 다른 사람이 검산하는 것과 같습니다.

코드를 한 번에 맡기면 위험한 이유

AI에게 코드를 맡길 때는 한 번에 끝내면 위험합니다.

  • 초안을 만들고, 다른 관점으로 다시 확인하고, 마지막에 직접 검증해야 합니다.

푸는 사람과 채점하는 사람을 나누기

숙제를 한 사람이 풀고, 다른 사람이 채점하는 것과 비슷합니다.

  • AI도 그럴듯하게 틀릴 수 있어서 검토 단계가 필요합니다.

예를 들어, AI가 고쳤다고 한 코드도 실제 실행하면 오류가 날 수 있습니다.

AI가 초안을 쓰고, 다른 AI가 문제를 찾고, 사람이 판단합니다

먼저 AI가 초안을 만듭니다.

  • 다른 AI나 다른 질문으로 문제점을 찾습니다.
  • 사람이 최종 판단합니다.
  • 테스트를 돌려 실제로 되는지 확인합니다.

AI가 맞다고 해도 실행 결과를 보기 전에는 믿지 않습니다

AI가 “맞다”고 말해도 바로 믿지 않습니다.

  • 비밀번호나 개인 정보는 AI에게 넘기지 않습니다.
  • 작은 수정도 마지막에는 실행 결과를 봅니다.

초안·검토·테스트 순서가 기본입니다

초안, 검토, 테스트 순서가 좋은 AI 작업의 기본입니다.

생성 LLM의 답안(Solution)을 평가 LLM이 검토하는 구조도. 반려된 답안은 피드백(Rejected + Feedback)과 함께 돌아가고, 통과(Accepted)한 결과만 출력
생성 AI와 평가 AI가 결과를 주고받는 검토 루프. 이미지: Anthropic 공식 엔지니어링 블로그